full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
-
- Viestit: 10648
- Liittynyt: Maalis 13, 2008 9 : 12
Microsoft ja ChatGPT tekoäly
Microsoft kaappasi ChatGPT:n uuden moottorin hakukoneeseensa;
https://www.mikrobitti.fi/uutiset/micro ... 846dbfb1ed
Edes vähän guuggelille haastetta! Hyvä!
Google yrittää parhaillaan vastata ChatGPT:n suosion aiheuttamaan haasteeseen. Samalla Microsoft aikoo ottaa OpenAI:n tulevan GPT-4-kielimallin käyttöön Bing-hakukoneessaan seuraavien viikkojen aikana, SemaFor uutisoi.
Suosittu ChatGPT-palvelu perustuu GPT-3-kielimalliin, joka pystyy luomaan toivotunlaisia tekstejä useilla kielillä. GPT-4:n odotetaan olevan edeltäjäänsä nähden edistyneempi tekstin laatimisessa.
https://www.mikrobitti.fi/uutiset/micro ... 846dbfb1ed
Edes vähän guuggelille haastetta! Hyvä!
Google yrittää parhaillaan vastata ChatGPT:n suosion aiheuttamaan haasteeseen. Samalla Microsoft aikoo ottaa OpenAI:n tulevan GPT-4-kielimallin käyttöön Bing-hakukoneessaan seuraavien viikkojen aikana, SemaFor uutisoi.
Suosittu ChatGPT-palvelu perustuu GPT-3-kielimalliin, joka pystyy luomaan toivotunlaisia tekstejä useilla kielillä. GPT-4:n odotetaan olevan edeltäjäänsä nähden edistyneempi tekstin laatimisessa.
Elämä on valokuvaajan parasta aikaa! Vîta est tempus optimum homini
-
- Viestit: 161
- Liittynyt: Heinä 05, 2021 16 : 07
- Paikkakunta: Finland
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Valokuvauksen suhteen odottaisinkin milloin nähdään hyvä automaattinen kuvankäsittelijä: siirrettäisiin RAW-kuva ohjelmaan ja tekoäly pistäisi sävyt kuntoon "tee kuvaan Getty Images tasoinen kuvankäsittely".
Videotuontantoon odottaisin tekoälyltä kunnollista digitaalista kuvanvakautusta. Nykyiset digitaaliset kuvanvakautukset tuottavat joihinkin videoihin outoa väreilyä vaikka usein toimivatkin ihan hyvin. Myös ääneneditointiin tekoäly voisi kehittää jonkinlaisen äänenputsaus menetelmän, tekoäly voisi osata tunnistaa puheen ääniraidasta ja osata vahvistaa puhetta tai poistaa hälyä.
Lääketieteeseen toivon tekoälyltä läpimurtoa: kun saataisiin koko ihmiskeho ensin mallinnettua ja simuloitua niin tekoäly voisi keksiä lääkkeen moneen vaivaan. Toki jossain välissä tullaan törmäämään uuteen myöhemmin paljastuvaan "talidomikatastrofiin"...
Videotuontantoon odottaisin tekoälyltä kunnollista digitaalista kuvanvakautusta. Nykyiset digitaaliset kuvanvakautukset tuottavat joihinkin videoihin outoa väreilyä vaikka usein toimivatkin ihan hyvin. Myös ääneneditointiin tekoäly voisi kehittää jonkinlaisen äänenputsaus menetelmän, tekoäly voisi osata tunnistaa puheen ääniraidasta ja osata vahvistaa puhetta tai poistaa hälyä.
Lääketieteeseen toivon tekoälyltä läpimurtoa: kun saataisiin koko ihmiskeho ensin mallinnettua ja simuloitua niin tekoäly voisi keksiä lääkkeen moneen vaivaan. Toki jossain välissä tullaan törmäämään uuteen myöhemmin paljastuvaan "talidomikatastrofiin"...
-
- Viestit: 1854
- Liittynyt: Loka 29, 2016 11 : 13
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Canonilta oli tullut päivitys "Syväoppimistekniikkaa hyödyntävä edistykselliseen kuvankäsittelytyökaluun": https://sas.image.canon/st/fi/nnip.html
Pikaisen kokeilun jälkeen päätin ostaa sen vuodeksi noin 60€ hintaan. Mukana sai myös ilmeisesti uuden vastaavaa tekniikkaa olevan upscale työkalun: https://sas.image.canon/st/fi/nnups.html?region=3
Muutamia kuvia käsitelleenä vaikutti tekevän ihan pätevää jälkeä. Nippu tänään otettujen testikuvien kroppeja löytyy: https://mve.kuvat.fi/kuvat/Testikuvia/C ... ling+Tool/
Siltä löytyy R5 ja R8 + EF 100-400mm f/4.5-5.6 L IS II sekä RF 70-200mm f/2.8 L putkilla otetut kropit.
DPP
DPP + Neural Network Proseccing Tool
DPP + Neural Network Upscaling Tool
DPP + Neural Network Proseccing Tool + Neural Network Upscaling Tool
Tuolla työkalulla käsitellyistä kuvista paranee värit sekä sellainen pieni kohina näyttää poistuvan kokonaan. Kuvia ei ole muutoin juuri käsitelty, joten paremmalla käsittelyllä niistä voisi saada enemmänkin irti.
Pikaisen kokeilun jälkeen päätin ostaa sen vuodeksi noin 60€ hintaan. Mukana sai myös ilmeisesti uuden vastaavaa tekniikkaa olevan upscale työkalun: https://sas.image.canon/st/fi/nnups.html?region=3
Muutamia kuvia käsitelleenä vaikutti tekevän ihan pätevää jälkeä. Nippu tänään otettujen testikuvien kroppeja löytyy: https://mve.kuvat.fi/kuvat/Testikuvia/C ... ling+Tool/
Siltä löytyy R5 ja R8 + EF 100-400mm f/4.5-5.6 L IS II sekä RF 70-200mm f/2.8 L putkilla otetut kropit.
DPP
DPP + Neural Network Proseccing Tool
DPP + Neural Network Upscaling Tool
DPP + Neural Network Proseccing Tool + Neural Network Upscaling Tool
Tuolla työkalulla käsitellyistä kuvista paranee värit sekä sellainen pieni kohina näyttää poistuvan kokonaan. Kuvia ei ole muutoin juuri käsitelty, joten paremmalla käsittelyllä niistä voisi saada enemmänkin irti.
-
- Viestit: 5091
- Liittynyt: Marras 11, 2009 19 : 24
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Vaikuttaa lupaavalta. Harmi vain että on kytketty DPP:hen, LR-version (jos sellainen olisi) voisin hankkia. Vielä parempi jos AI:t olisi suoraan kamerassa.
-
- Viestit: 1854
- Liittynyt: Loka 29, 2016 11 : 13
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Tämä oli mielestäni kehittynyt hieman sitten edellisen testini. Alla ensin kyseisen työkalun v1.0 käsitelty sen jälkeen v1.2 käsitelty versio samoilla asetuksilla (mitä nyt 16:9 kropin menin mokaamaan): Canon EOS R5, RF70-200mm F2.8 L IS USM, 8192 × 4608, 182 mm, f/2.8, ISO 20000, 1/100 s
Oma käsittelyprosessi yksittäiskuville tämän kanssa on ainakin alustavasti:
1. DPP:llä tämän syväoppimistyökalun ajaminen (vie vajaan minuutin per kuva koneellani).
2. Valotuksen, valkotasapainon, kuvatyylin valinta, varjojen, huippuvalojen, kontrastin ja terävöityksen säätöyritys
3. export tiff -> noin 15sec per kuva
4. tiffin avaus darktablessa varsinaista muokkausta varten
5. export jpg
Jos menee nettiin muiden nähtäväksi, niin sitten tulee muutama vaihe lisää kuvan nettiresoon pienentäisessä. Tuskaisen hidas tuolla DPP:llä tehtävät säädöt, joten yritän minimoida siinä käytettävän ajan. Jos massana käsittelen kuvia, niin sitten rawit suoraan darktableen. Pitää katsoa vuoden jälkeen onko tarvetta jatkaa tämän käyttöä.
Oma käsittelyprosessi yksittäiskuville tämän kanssa on ainakin alustavasti:
1. DPP:llä tämän syväoppimistyökalun ajaminen (vie vajaan minuutin per kuva koneellani).
2. Valotuksen, valkotasapainon, kuvatyylin valinta, varjojen, huippuvalojen, kontrastin ja terävöityksen säätöyritys
3. export tiff -> noin 15sec per kuva
4. tiffin avaus darktablessa varsinaista muokkausta varten
5. export jpg
Jos menee nettiin muiden nähtäväksi, niin sitten tulee muutama vaihe lisää kuvan nettiresoon pienentäisessä. Tuskaisen hidas tuolla DPP:llä tehtävät säädöt, joten yritän minimoida siinä käytettävän ajan. Jos massana käsittelen kuvia, niin sitten rawit suoraan darktableen. Pitää katsoa vuoden jälkeen onko tarvetta jatkaa tämän käyttöä.
-
- Viestit: 1854
- Liittynyt: Loka 29, 2016 11 : 13
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Vähän arastelen noiden omasta mielestäni perempien omien kuvien esille laittoa täydellä resolla, niin ajoin muutaman dpreview studio scenen tuon canonin syväoppimistyökalun läpi. Omaan käyttöön ne niiden käytön käsittäkseeni salli, joten en uskalla tänne laittaa kyseisiä tuloksia suoraan näytille. Laitoin kuitenkin R5:n ISO100, ISO3200 ja ISO 25600 kuvat näkyville niiden foorumille. Voi käydä siellä kattomassa miltä näyttää, jos modet ei sitä siellä poista.
Jos vähän provosoivasti heitän, niin tällä käsitellyt Canon R5 45mpix kuvat hakkaa monilta osin Sonyn uusimman A7RV:n lightroomilla käsitellyn studio scenen kuvat
https://www.dpreview.com/forums/post/67195592
Jos vähän provosoivasti heitän, niin tällä käsitellyt Canon R5 45mpix kuvat hakkaa monilta osin Sonyn uusimman A7RV:n lightroomilla käsitellyn studio scenen kuvat
https://www.dpreview.com/forums/post/67195592
-
- Viestit: 1854
- Liittynyt: Loka 29, 2016 11 : 13
Canon Neural net vs. Lightroom AI vs. Topaz Photo AI
Päätin tehdä talviloman alkuun pienen vertailun AI kohinanpoistojen välillä, kun Lightroomia en ollut pitkään aikaan kokeillut. Otin sen muutamaksi päiväksi testiin. Jaetaan parit esimerkit tännekin asiasta kiinnostuneille.
Alla kaksi 4k resoluution kuvaa, jossa cropit parista korkean ISO:n kuvasta 100% jpg laadulla. Näissä ei ole käytössä linssivääristymien korjauksia:
1. Canon DPP, tämä on kutakuinkin sellaista mitä kamera tuottaa
2. Canon DPP + Canon Neural Network Image Processing Tool oletuksilla, n. 55s prosessointi
3. Lightroom + Denoise AI + enhance details, n. 10s prosessointi
4. Topaz Photo AI, n10s prosessointi
Adoben isot panostukset näkyy edukseen. Tuo Canonin NNIP on hieman jäljessä, erityisesti vaalean taustan värilaikkujen kanssa. Ainakaan noilla oletusasetuksilla Canon ei osannut niitä siististi poistaa. Canonin terävöitystä olen myös pari naksua kääntänyt alaspäin, kun se tuo oletuksella liian selkeitä haloja yksityiskohtien ympärille. Lightroomissa piti lisätä +30 saturaatiota ja hieman kontrastia, kun ei kurressa ollut muuten väriä. Lightroomin juoksijassa +25 kontrastia, -27 highlihts ja -17 shadows. Muuten en käsitellyt. Topaz on taas selkeästi heikoin näillä testikuvilla.
Lightroom lisää näköjään kuvaan tuollaista hienojakeista raetta ilmeisesti terävyyttä korostamaan. Terävöityksen asetukset oli oletuksella, joten ehkä sen näkyvyyttä saisi sillä säädettyä. Lightroomin käyttäjällä ei ole kyllä mitään järkeä tuota Canonin NNIP:tä ostaa, niin hyväksi tuo Enhance details ja denoise on tuossa kehittynyt.
Kokeilin myös muutamiin suoria linjoja siirtäviin kuviin ja Canonin NNIP:n ainoa suurempi etu on paremmat linssivääristymien korjaukset sen tukemille RF-objektiiveille. Lightroomiin vääristymien korjaukset on melko kelvollista tasoa, mutta Topazin vääristymien korjaukset on ainakin RF 28-70mm ja RF 70-200mm osalta paljon heikommat. Kunhan tuon NNIP:n tilaus päättyy loppuvuodesta, niin täytyy harkita vaihdanko sen Lightroomiin ja Photoshoppiin.
Alla kaksi 4k resoluution kuvaa, jossa cropit parista korkean ISO:n kuvasta 100% jpg laadulla. Näissä ei ole käytössä linssivääristymien korjauksia:
1. Canon DPP, tämä on kutakuinkin sellaista mitä kamera tuottaa
2. Canon DPP + Canon Neural Network Image Processing Tool oletuksilla, n. 55s prosessointi
3. Lightroom + Denoise AI + enhance details, n. 10s prosessointi
4. Topaz Photo AI, n10s prosessointi
Adoben isot panostukset näkyy edukseen. Tuo Canonin NNIP on hieman jäljessä, erityisesti vaalean taustan värilaikkujen kanssa. Ainakaan noilla oletusasetuksilla Canon ei osannut niitä siististi poistaa. Canonin terävöitystä olen myös pari naksua kääntänyt alaspäin, kun se tuo oletuksella liian selkeitä haloja yksityiskohtien ympärille. Lightroomissa piti lisätä +30 saturaatiota ja hieman kontrastia, kun ei kurressa ollut muuten väriä. Lightroomin juoksijassa +25 kontrastia, -27 highlihts ja -17 shadows. Muuten en käsitellyt. Topaz on taas selkeästi heikoin näillä testikuvilla.
Lightroom lisää näköjään kuvaan tuollaista hienojakeista raetta ilmeisesti terävyyttä korostamaan. Terävöityksen asetukset oli oletuksella, joten ehkä sen näkyvyyttä saisi sillä säädettyä. Lightroomin käyttäjällä ei ole kyllä mitään järkeä tuota Canonin NNIP:tä ostaa, niin hyväksi tuo Enhance details ja denoise on tuossa kehittynyt.
Kokeilin myös muutamiin suoria linjoja siirtäviin kuviin ja Canonin NNIP:n ainoa suurempi etu on paremmat linssivääristymien korjaukset sen tukemille RF-objektiiveille. Lightroomiin vääristymien korjaukset on melko kelvollista tasoa, mutta Topazin vääristymien korjaukset on ainakin RF 28-70mm ja RF 70-200mm osalta paljon heikommat. Kunhan tuon NNIP:n tilaus päättyy loppuvuodesta, niin täytyy harkita vaihdanko sen Lightroomiin ja Photoshoppiin.
-
- Viestit: 22631
- Liittynyt: Elo 20, 2008 17 : 32
- Viesti:
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Lightroom o kyll Oravakuvassa tykein joo. Kattoin vaikkapa silmää ja sen ympärystä.
-
- Viestit: 5091
- Liittynyt: Marras 11, 2009 19 : 24
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Kiitoksia testistä. Uudesta DPP:stä ei oo tietoo, mutta omienkin kokemusten mukaan Lightroom on selvästi parempi kuin Topaz, etenkin tuollaisissa elukkakuvissa joissa on paljon yksityiskohtia.
-
- Viestit: 1854
- Liittynyt: Loka 29, 2016 11 : 13
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Testailin vähän lisää ja Canonin DPP paskoo terävöityksellä tuota NNIP:n kuvaa verrattuna Adoben AI:hin. Laittamalla siitä terävöityksen nollaan ja tekemällä kuvalle terävöityksen Photoshopissa pääsee parempaan lopputulokseen. Siitäkin huolimatta Adobe on aavistuksen edellä.
-
- Viestit: 10648
- Liittynyt: Maalis 13, 2008 9 : 12
Re: full frame on kuollut, eläköön koneoppiminen ja -äly
Yep, kyllä Adoben AI on mun valinta näistä kanssa.mvert kirjoitti: ↑Helmi 28, 2024 22 : 44 Testailin vähän lisää ja Canonin DPP paskoo terävöityksellä tuota NNIP:n kuvaa verrattuna Adoben AI:hin. Laittamalla siitä terävöityksen nollaan ja tekemällä kuvalle terävöityksen Photoshopissa pääsee parempaan lopputulokseen. Siitäkin huolimatta Adobe on aavistuksen edellä.
Elämä on valokuvaajan parasta aikaa! Vîta est tempus optimum homini