Hyvä kuva, huono kuva?

[mremonen]

Ei kun testaamaan...

https://everypixel.com/aesthetics" onclick="window.open(this.href);return false;

[Rockford]

Kyllä toi ainakin noi tägit keksii paljon paremmin kuin Flickr. Luovuttaakohan tässä kuvansa käyttöoikeudet johonkin samalla?

Muutaman kuvan jälkeen alkoi pukkaan virheilmoa.

EDIT: Toimii taas, tällä kuvalla sain 44%, en ihan tajua miksi.

[mremonen]

No, McCurryn Afghan Girl saa 0.0% ...

Mitähän luurikset?

[rolsen]

Elkääs nyte, tällä sain 48,5% - en kyllä tiedä miksi
Christmas Cactus close up by Rane Olsen, on Flickr

[Kryptos]

Mielenkiintoinen. Jokainen uusi kuva tietenkin opettaa neuroverkkoa. Tägit tuo kyllä osaa tosiaan valita hämmästyttävänkin hyvin.

Edit: paitsi silloin, kun ne menevät ns. päin persettä. :) No, mielenkiintoinen juttu joka tapauksessa.

Tämä kuvani sai 30,4% (it's a fair cop), mutta tägit olivat kyllä aika hyvin kohdallaan:
Golf, Golf Course, Sport, Tree, Outdoors, Grass, Nature, Landscape, Sand Trap, Green Color, Sunlight, Sky, Summer, Scenics, Sunset, Putting Green, Sun, Recreational Pursuit, Forest, Golf Flag, Everypixel

Sun Sets at Master Golf, Espoo by Mika Latokartano, on Flickr

[Arza22]

Yhteen kuvaan sain 100%... :) Tämähän onkin hyvä palvelu niin ei enää jatkossa tarvitse itse pähkäillä mikä kuva on onnistunut ja mikä ei...


99.6%


1.6%


94.7%


0.1%


100.0%

[Kryptos]

Havaitsin myös algoritmissä jokseenkin huvittavaa ennalta-arvaamattomuutta. Kauneus on katsojan -- tai näemmä neuroverkon -- silmässä. Minullakin jotkut kuvat saivat mitättömän arvion, toiset taas korkean, enkä päässyt kiinni siitä, millä perusteilla se mihinkin arvosanaan päätyi.

Omien kuvien arviointi on tietysti erittäin subjektiivista, mutta joissakin tapauksissa olisin halunnut haastaa Professori Neuroverkon ja kysyä käyttääkö hän Stetson- vai RePe-menetelmää arvioinneissaan. Ehkä Professori Neuroverkko vasta opettelee estetiikkaa ja valokuvien visuaalista tulkintaa. ;)

Sinunkin sarjassasi viimeinen venekuva on mielestäni kaikista vaatimattomin, kun taas viljapeltokuva on levollinen ja miellyttävä.

Hupaisaa, sekä mielenkiintoista.

[Pan]

Kokeilinpa muutamia palkittuja kuviani, tagit ovat kylläkin kohdillaan. Mutta vaikuttaa, että painotus on henkilökuvilla.

https://nisula.pic.fi/kuvat/MTB%20Endur ... g?img=full
91.1%
Cycling, Sport, Speed, Bicycle, Sports Race, Blurred Motion, Action, Motion, Competition, Extreme Sports, Outdoors, Cyclist, Men, Riding, Panning, Competitive Sport, Exercising, People, Cycle, Mountain Biking

https://nisula.pic.fi/kuvat/DC.net/Voi% ... g?img=full
91.1%
Black And White, Senior Adult, Sadness, Depression - Sadness, People, One Person, Grief, Loneliness, Human Hand, Wrinkled, Aging Process, Pain, Solitude, Despair, Distraught, Old, Adult, Close-up, Caucasian Ethnicity, Problems,

https://nisula.pic.fi/kuvat/KS/paimen_bw_p.jpg?img=full
98,8%
Senior Adult, People, Portrait, One Person, Wrinkled, Men, Black And White, Senior Men, Human Face, Retirement, Aging Process, Males, Gray Hair, Old, White Hair, Outdoors, Beard, One Senior Man Only, Loneliness, Sadness,

Ja tämän kohdalla meni totaalisesti pieleen. Kuva on palkittu mm. FIAP:n kultamitalilla ja aina hyväksyttyjen joukossa
https://nisula.pic.fi/kuvat/KS/siesta.jpg?img=medium
0,0%
Architecture, Building Exterior, Sky, Famous Place, Built Structure, Blue, No People, White, Architecture And Buildings, Church, Outdoors, Day, Tower, Travel, Travel Locations, Religion, Cultures, Travel Destinations, Color Image

[Rockford]

Tanssikuvissa joita kokeilin, arviot heittelee aika randomin oloisesti, mutta tägit saa niihinkin ihmeen hyvällä osumatarkkuudella. Tälle (Instan sössimää laatua) antaa 99,5% ja monelle muulle ihan OK kuvalle lähelle nollaa.

Maisemissakaan ei pistetytyksessä kyllä tunnu olevan hirveästi logiikkaa:

Lac du Chambon, Mizoën

95%
Dam, Nature, Reservoir, Hydroelectric Power Station, River, Water, Landscape, Hydroelectric Power, Lake, Fuel and Power Generation, Mountain, Scenics, Outdoors, Generator, Industry, Engineering, Power, Blue, Electricity, Environment, Everypixel

Uskomattoman hyvin osaa kyllä tägittää tämänkin, vaikka vesivoimalaitosta tai patoa ei kuvassa edes näy.

[mremonen]

Tägityksen voisi implementoida Lightroomiin tuolta. Toivottavasti kuitenkaan ei tuota rankingia.

Mutta niinhän siinä tulee käymään. Nämä tällaiset tekoälyrankingit yleistyvät ja kohta kaikki kuvat ovat samasta puusta. Jolleivat ole jo nyt. No, sitten voidaan keskittyä kunnolla pelkästään pikselipiippaukseen, kun kuvilla ei oikeasti ole enää mitään arvoa.

[Kryptos]

10 vuotta vanha ruutukaappaukseni World of Warcraftista sai 99,5% :D
Sunset, Asia, Architecture, Famous Place, Buddha, Religion, Buddhism, Cultures, Travel, Spirituality, Outdoors, Tourism, Cityscape, Dusk, Sea, Wat, Thailand, Nature, Statue, Sunrise - Dawn, Everypixel


WoWScrnShot_092708_040849 by Mika Latokartano, on Flickr

[Maffer]

Juu tätä palvelua tuli kokeiltua vastaavanlaisilla miinoilla jo viime vuonna. Aivan mitä sattuu tulee. Jos kuva eroaa jotenkin sosiaalisen median valtavirrasta niin nollaa puskee.

Algoritmia on muutettu, trollface veti 99,9% vielä viime vuoden lopulla.

[mremonen]

No, mun Taj Mahal-kuva sai 38.5% mutta hyvin tunnisti kohteen:



Taj Mahal, Agra, India, Mausoleum, Architecture, Famous Place, Islam, Asia, Minaret, Indian Culture, Tomb, Cultures, Religion, Mughal Empire, Travel, Marble, Spirituality, Mosque, Monument, Mahal, Everypixel

Ja tää toinen sai 75.5%. Tagit on jopa pelottavan kohdallaan muutamaa heittoa lukuunottamatta. Tämän algoritmin kun saisi Lr:ään.



People, Men, Indian Ethnicity, India, Street, Indian Culture, Asia, Males, Outdoors, Adult, Poverty, Editorial, Cultures, Travel, Two People, Urban Scene, Women, Transportation, Business, Young Adult, Everypixel

[Rockford]

Omia instakuvia kävin läpi järjestelmällisesti niin pitkään kun tuo tuossa alkuillasta pysyi toiminnassa. Sellainen vaikutelma tuli tähän astisesta, että >80% pisteet mun kuvilla sai tyypillisesti kuvilla missä on yksi henkilö kohtuu väljästi rajattuna epäterävää ja jonkinlaisen perspektiivivaikutelman omaavaa taustaa vasten. Ja kyllä nuo parhaat pisteet saaneet kuvat oli usein niitä mitä itsekin pidän keskimääräistä parempina.

Nyt sitten taas pukannut vain erroria pitkän aikaa.

[Maffer]

Hyvin tunnistu naisia tuosta remosen parta-inkkari-kuvasta.

[ttuplai]

Tää systeemi pitää saada suoraan kameraan. Sit vaan kulkee kamera olalla roikkumassa ja se nappaa kuvan aina kun öösom-pisteet > 99 (jonka saa tietenki ite asettaa). Kamera postaa sen instaan, faceen, 500px:ään ja tykkäyksiä sataa. Kenelle tossa menee tekijänoikeudet?

[mremonen]

Tähänhän se menee. Jos ei kameroissa, niin kännyissä, jossa on prosessointivoimaa enemmän ja tietoliikennekin käytössä. Eli suoraan voi asettaa, pajonko oosommia pitää olla. Vaikkapa >85% ennen kuin kamera laukeaa. Ja sitten tosiaan suoraan instaan ja faceen ja flikkeriin ja tikkeriin.

Ja paras on kun saa tuon reaaliaiksesti. Eli känny näyttää koko ajan että mikä on oosommi-luku ja mihin suuntaan pitää astua, että se nousee.

Sen jälkeen kaikki kuvat on niin kuin tuo Kryptoksen WoW-kaappaus.

[MakaJu]

Pitihän tuota älyä kokeilla, tuo "vaultti" sai kohtuu pisteet 99.6%, not bad... Tämähän on hieno arvottaja! ; )

https://flic.kr/p/23aTwBu" onclick="window.open(this.href);return false;

[Ilari-L]

Eka yritys ja heti onnistui. :)

96,2 %


Nature, Sunset, Sea, Sky, Blue, No People, Scenics, Beach, Dusk, Landscape, Outdoors, Beauty In Nature, Sunrise - Dawn, Sunlight, Dark, Morning, Rock - Object, Water, Wave, Color Image

[grafia]

Saman huomion tein kuin Pan, parhaiten FIAPin kisoissa menestynyt kuvani sai vain 11,1%, ja siinä tagit myös menivät pieleen. Aika monessa kuvassa tosin tagit hämmästyttävän hyvin kohdalleen. Parhaiten pärjäsivät mustavalkoiset selkeät muotokuvat. Mitä abstraktimpaa, sen huonommat prosentit.